[{"CURRI_ID":"U24122800136","ELT_CHAPTER":[{"seq":1,"chapter_name":"통계의 개념과 역사","real_chapter_time":48,"CHAPTER_CURRI_ID":"U24122800136","detail":[{"chapter_goal":"1. 통계적 사고를 이해할 수 있다.
2. 통계의 기원을 설명할 수 있다.
3. 통계를 통한 불확실성 하의 의사결정기법을 이해할 수 있다.","chapter_hd":"1. 통계적 사고와 통계의 기원에 대해 알아본다.
2. 불확실성하의 의사결정에 대해 알아본다.","chapter_summary":"1. 통계적 사고와 통계의 기원
2. 불확실성하의 의사결정"}]},{"seq":2,"chapter_name":"자료의 요약과 경영통계학","real_chapter_time":49,"CHAPTER_CURRI_ID":"U24122800136","detail":[{"chapter_goal":"1. 통계적인 의사결정을 이해할 수 있다.
2. 경영에서 통계의 필요성을 설명할 수 있다.
3. 경영의사결정에 활용할 수 있다.","chapter_hd":"1. 통계적인 의사결정 과정을 알아본다.
2. 경영통계학의 개념을 알아본다.","chapter_summary":"1. 통계적인 의사결정 과정
2. 경영통계학의 개념"}]},{"seq":3,"chapter_name":"자료의 정리","real_chapter_time":51,"CHAPTER_CURRI_ID":"U24122800136","detail":[{"chapter_goal":"1. 자료 분석의 절차를 이해할 수 있다.
2. 표본추출의 필요성과 방법을 이해할 수 있다.
3. 자료의 중심경향을 시각적으로 표현할 수 있다.","chapter_hd":"1. 표본의 개념과 표본추출 방법에 대해 알아본다.
2. 자료의 표현과 시각화에 대해 알아본다.","chapter_summary":"1. 표본의 개념과 표본추출 방법
2. 자료의 표현과 시각화"}]},{"seq":4,"chapter_name":"자료의 변동성","real_chapter_time":46,"CHAPTER_CURRI_ID":"U24122800136","detail":[{"chapter_goal":"1. 자료의 변동성을 측정할 수 있다.
2. 분포의 모습을 파악할 수 있다.
3. 모집단의 표현방법을 이해할 수 있다.","chapter_hd":"1. 자료의 변동성 및 분포의 모습을 알아본다.
2. 모집단의 통계적 표현에 대해 알아본다.","chapter_summary":"1. 자료의 변동성"}]},{"seq":5,"chapter_name":"확률의 할당과 계산","real_chapter_time":48,"CHAPTER_CURRI_ID":"U24122800136","detail":[{"chapter_goal":"1. 확률의 개념을 파악할 수 있다.
2. 유사 확률을 구별할 수 있다.
3. 확률의 할당을 실행할 수 있다.
4. 확률의 계산규칙을 이해 할 수 있다.","chapter_hd":"1. 확률의 개념을 알아본다.
2. 확률의 계산 규칙에 대해 알아본다.","chapter_summary":"분포의 모습
2. 모집단의 통계적 표현"}]},{"seq":6,"chapter_name":"확률의 구성","real_chapter_time":41,"CHAPTER_CURRI_ID":"U24122800136","detail":[{"chapter_goal":"1. 발생 가능한 전체확률을 계산할 수 있다.
2. 결합확률을 이해할 수 있다.
3. 독립사건과 배타적 사건을 구분할 수 있다. ","chapter_hd":"1. 순열과 조합에 대해 알아본다.
2. 배타적 사건과 독립 사건에 대해 알아본다.","chapter_summary":"1. 확률의 개념
2. 확률의 계산 규칙"}]},{"seq":7,"chapter_name":"확률변수와 분포의 이해","real_chapter_time":61,"CHAPTER_CURRI_ID":"U24122800136","detail":[{"chapter_goal":"1. 확률변수를 이해할 수 있다.
2. 확률분포를 이해할 수 있다.
3. 정규분포와 중심극한정리를 이해할 수 있다.
4. 자유도를 이해할 수 있다. ","chapter_hd":"1. 확률분포의 기댓값과 분산에 대해 알아본다.
2. 정규분포와 자유도에 대해 알아본다.","chapter_summary":"1. 순열과 조합
2. 배타적 사건과 독립 사건"}]},{"seq":8,"chapter_name":"이산확률분포","real_chapter_time":35,"CHAPTER_CURRI_ID":"U24122800136","detail":[{"chapter_goal":"1. 이산확률분포와 확률질량 함수를 이해할 수 있다.
2. 이항분포를 정리하고 요약할 수 있다.
3. 포아송분포가 발생하는 상황을 확인할 수 있다. ","chapter_hd":"1. 베르누이시행과 이항분포에 대해 알아본다.
2. 포아송분포란 무엇인지 알아본다.","chapter_summary":"1. 확률분포의 기댓값과 분산
2. 정규분포와 자유도"}]},{"seq":9,"chapter_name":"연속확률분포","real_chapter_time":40,"CHAPTER_CURRI_ID":"U24122800136","detail":[{"chapter_goal":"1. 검정통계량을 이해할 수 있다.
2. Z값","chapter_hd":"1. Z분포와 T분포에 대해 알아본다.
2. 카이스퀘어분포와 F분포에 대해 알아본다.","chapter_summary":"1. 베르누이시행과 이항분포
2. 포아송분포"}]},{"seq":10,"chapter_name":"통계적 의사결정의 조건","real_chapter_time":37,"CHAPTER_CURRI_ID":"U24122800136","detail":[{"chapter_goal":"카이스퀘어","chapter_hd":"1. 이상치와 무작위성에 대해 알아본다.
2. 정규성과 동질성에 대해 알아본다.","chapter_summary":"T분포
2. 카이스퀘어분포"}]},{"seq":11,"chapter_name":"추정편차의 발생","real_chapter_time":47,"CHAPTER_CURRI_ID":"U24122800136","detail":[{"chapter_goal":"t값","chapter_hd":"1. 추정과 추정치에 대해 알아본다.
2. 편차의 한계에 대해 알아본다.","chapter_summary":"1. Z분포"}]},{"seq":12,"chapter_name":"추정편차의 축소","real_chapter_time":48,"CHAPTER_CURRI_ID":"U24122800136","detail":[{"chapter_goal":"카이스퀘어","chapter_hd":"1. 예측구간과 표준오차에 대해 알아본다.
2. 기댓값의 수정과 베이지안 추정에 대해 알아본다.","chapter_summary":"1. Z분포"}]},{"seq":13,"chapter_name":"가설검정의 방법","real_chapter_time":45,"CHAPTER_CURRI_ID":"U24122800136","detail":[{"chapter_goal":"동질적인 모집단","chapter_hd":"1. 경영위험관리에 대해 알아본다.
2. 고전적인 가설검정에 대해 알아본다.","chapter_summary":"1. 이상치와 무작위성
2. 정규성과 동질성"}]},{"seq":14,"chapter_name":"가설검정의 해석","real_chapter_time":43,"CHAPTER_CURRI_ID":"U24122800136","detail":[{"chapter_goal":"무작위성","chapter_hd":"1. P값과 가설검정에 대해 알아본다.
2. 검정력과 표본크기에 대해 알아본다.","chapter_summary":"1. 추정과 추정치
2. 편차의 한계"}]},{"seq":15,"chapter_name":"평균과 비율의 가설검정","real_chapter_time":48,"CHAPTER_CURRI_ID":"U24122800136","detail":[{"chapter_goal":"1. 통계적인 분석을 실시하기 위한 사전조건을 이해할 수 있다.
2. 이상치 확인","chapter_hd":"1. T검정을 알아본다.
2. 두 독립모집단 검정에 대해 알아본다.","chapter_summary":"1. 예측구간과 표준오차
2. 기댓값의 수정과 베이지안 추정"}]},{"seq":16,"chapter_name":"분산분석","real_chapter_time":41,"CHAPTER_CURRI_ID":"U24122800136","detail":[{"chapter_goal":"동질적인 모집단","chapter_hd":"1. 다중평균의 분산분석에 대해 알아본다.
2. 종속모집단의 분산분석에 대해 알아본다.","chapter_summary":"1. 예측구간과 표준오차
2. 기댓값의 수정과 베이지안 추정"}]},{"seq":17,"chapter_name":"교차분석","real_chapter_time":44,"CHAPTER_CURRI_ID":"U24122800136","detail":[{"chapter_goal":"정규성 및 분산의 동질성을 확인할 수 있다.
3. 의사결정시 통계적인 비교대상을 확인할 수 있다. ","chapter_hd":"1. 적합도 검정에 대해 알아본다.
2. 독립성 검정에 대해 알아본다.","chapter_summary":"1. P값과 가설검정
2. 검정력과 표본크기"}]},{"seq":18,"chapter_name":"카이스퀘어방법의 활용","real_chapter_time":44,"CHAPTER_CURRI_ID":"U24122800136","detail":[{"chapter_goal":"1. 추정의 개념을 이해할 수 있다.
2. 신뢰할 수 있는 추정치를 계산할 수 있다.
3. 오차의 한계를 계산할 수 있다. ","chapter_hd":"1. 동질성검정과 적합도 검정에 대해 알아본다.
2. 분산 및 상관계수 검정에 대해 알아본다.","chapter_summary":"1. P값과 가설검정
2. 검정력과 표본크기"}]},{"seq":19,"chapter_name":"회귀분석","real_chapter_time":49,"CHAPTER_CURRI_ID":"U24122800136","detail":[{"chapter_goal":"기대값과 분산의 수정으로 추정편차를 축소할 수 있다.
3. 사전추정과 사후추정에 대한 베이지안 추정을 이해할 수 있다.","chapter_hd":"1. 단순선형회귀에 대해 알아본다.
2. 회귀모형의 분석방법에 대해 알아본다.","chapter_summary":"1. 다중평균의 분산분석
2. 종속모집단의 분산분석"}]},{"seq":20,"chapter_name":"공분산분석","real_chapter_time":42,"CHAPTER_CURRI_ID":"U24122800136","detail":[{"chapter_goal":"기대값과 분산의 수정으로 추정편차를 축소할 수 있다.
3. 사전추정과 사후추정에 대한 베이지안 추정을 이해할 수 있다.","chapter_hd":"1. 공분산과 상관계수에 대해 알아본다.
2. 공분산분석을 알아본다.","chapter_summary":"1. 다중평균의 분산분석
2. 종속모집단의 분산분석"}]},{"seq":21,"chapter_name":"통계적 의사결정","real_chapter_time":45,"CHAPTER_CURRI_ID":"U24122800136","detail":[{"chapter_goal":"기대값과 분산의 수정으로 추정편차를 축소할 수 있다.
3. 사전추정과 사후추정에 대한 베이지안 추정을 이해할 수 있다.","chapter_hd":"1. 가설검정과 분포관계를 알아본다.
2. 분산분석","chapter_summary":"1. 적합도 검정
2. 독립성 검정"}]},{"seq":22,"chapter_name":"추세 및 시계열분석","real_chapter_time":53,"CHAPTER_CURRI_ID":"U24122800136","detail":[{"chapter_goal":"기대값과 분산의 수정으로 추정편차를 축소할 수 있다.
3. 사전추정과 사후추정에 대한 베이지안 추정을 이해할 수 있다.","chapter_hd":"1. 가설검정과 분포관계를 알아본다.
2. 분산분석","chapter_summary":"1. 동질성검정과 적합도 검정
2. 분산 및 상관계수 검정"}]},{"seq":23,"chapter_name":"지수와 비율","real_chapter_time":38,"CHAPTER_CURRI_ID":"U24122800136","detail":[{"chapter_goal":"1. 경영위험을 이해 할 수 있다.
2. 귀무가설과 연구가설을 구분할 수 있다.
3. 가설검정의 오류를 확인할 수 있다. ","chapter_hd":"1. 가설검정과 분포관계를 알아본다.
2. 분산분석","chapter_summary":"1. 단순선형회귀
2. 회귀모형의 분석"}]},{"seq":24,"chapter_name":"시뮬레이션","real_chapter_time":64,"CHAPTER_CURRI_ID":"U24122800136","detail":[{"chapter_goal":"1. P값을 이해하고 가설검정을 실행할 수 있다.
2. 표본크기가 검정력에 미치는 영향을 이해할 수 있다.
3. 비모수검정 대상을 확인할 수 있다. ","chapter_hd":"1. 주요지수와 시계열 분해에 대해 알아본다.
2. 주가이동평균선을 알아본다.","chapter_summary":"1. 공분산과 상관계수
2. 공분산분석"}]},{"seq":25,"chapter_name":"종합정리1","real_chapter_time":30,"CHAPTER_CURRI_ID":"U24122800136","detail":[{"chapter_goal":"1. 모집단과 표본의 차이에 대한 가설검정을 이해할 수 있다.
2. T검정을 통하여 소표본에 대한 검정을 할 수 있다.
3. 두 독립모집단의 차이를 비교할 수 있다.","chapter_hd":"1. 가격지수와 비율지수에 대해 알아본다.
2. 합성지수와 변동지수에 대해 알아본다.","chapter_summary":"T검정 등의 관계"}]},{"seq":26,"chapter_name":"종합정리2","real_chapter_time":62,"CHAPTER_CURRI_ID":"U24122800136","detail":[{"chapter_goal":"1. 두 확률변수를 비교할 수 있다.
2. 다중평균과 종속모집단에 대한 동질성을 비교할 수 있다.
3. 모집단의 비율과 자유분포에 대한 동질성을 검정할 수 있다. ","chapter_hd":"1. 시뮬레이션과 난수에 대해 알아본다.
2. 시뮬레이션 의사결정에 대해 알아본다.","chapter_summary":"1. 가설검정과 분포관계
2. 분산분석"}]}]}]