[{"CURRI_ID":"U25010200117","ELT_CHAPTER":[{"seq":1,"chapter_name":"빅데이터 기반 기업 경영 전략","real_chapter_time":26,"CHAPTER_CURRI_ID":"U25010200117","detail":[{"chapter_goal":"1. 기업의 경영 전략 활동에 있어 데이터의 중요성을 파악하여 기업이 활용 가능한 빅데이터를 유형화해서 분류할 수 있다.","chapter_hd":"1. 기업 경영 전략에 따른 데이터 중요성 파악
2. 기업의 활용 가능한 빅데이터의 유형화 및 분류","chapter_summary":"1. 빅데이터의 경영 전략 "}]},{"seq":2,"chapter_name":"빅데이터 기반 기업 경영 분석","real_chapter_time":32,"CHAPTER_CURRI_ID":"U25010200117","detail":[{"chapter_goal":"1. 기업 경영 전반과 비즈니스모델 혁신을 위한 에릭 시겔의 빅데이터 기반 예측분석에 대해 설명할 수 있다.","chapter_hd":"1. 기업 경영의 전반적 이해
2. 에릭 시겔의 빅데이터 기반 에측분석에 대해 설명","chapter_summary":"1. 빅데이터의 경영 전략 예측분석"}]},{"seq":3,"chapter_name":"빅데이터 기반 기업 경영의 성장 전략","real_chapter_time":33,"CHAPTER_CURRI_ID":"U25010200117","detail":[{"chapter_goal":"1. 넷플릭스의 사례를 토대로 기업이 빅데이터를 기반으로 성장 전략을 펼치기 위해 어떻게 빅데이터를 활용해야 하는지 구체적으로 계획할 수 있다. ","chapter_hd":"1. 넷플릭스의 사례 이해
2. 빅데이터를 기반으로 한 성장 전략의 구체적 계획 작성","chapter_summary":"1. 빅데이터의 성장 전략"}]},{"seq":4,"chapter_name":"빅데이터 기반 기업 경영의 개선 및 강화 전략","real_chapter_time":29,"CHAPTER_CURRI_ID":"U25010200117","detail":[{"chapter_goal":"1. 개선 전략을 달성하기 위한 예측분석을 실시하여 핵심 사업의 역량을 강화할 수 있다.
2. 빅데이터를 활용하여 리스크 관리 시스템을 강화함으로써 강화 전략의 핵심인 사업의 무결성을 확보할 수 있다.","chapter_hd":"1. 개선 전략을 달성하기 위한 예측분석 실시
2. 핵심 사업의 역량 강화 도모
3. 빅데이터를 활용하여 리스크 관리 시스템 강화
4. 강화 전략의 핵심인 사업의 무결성을 확보 계획","chapter_summary":"1. 빅데이터의 개선 전략
2. 빅데이터의 강화 전략"}]},{"seq":5,"chapter_name":"빅데이터 기반 기업 경영의 만족 전략","real_chapter_time":35,"CHAPTER_CURRI_ID":"U25010200117","detail":[{"chapter_goal":"1. 고객 관점에서 보다 나은 제품을 제공하기 위해 사례를 검토함으로써 고객 만족 전략의 핵심 목표를 달성할 수 있다.","chapter_hd":"1. 고객 관점에서 사례 검토
2. 고객 만족 전략의 핵심 목표 달성 계획","chapter_summary":"1. 빅데이터의 고객 만족 전략"}]},{"seq":6,"chapter_name":"빅데이터 기반 기업 경영의 신사업 전략","real_chapter_time":48,"CHAPTER_CURRI_ID":"U25010200117","detail":[{"chapter_goal":"1. 빅데이터의 수익 패턴에 대해 파악함으로써 빅데이터를 활용하여 신사업 전략에 적용할 수 있다.","chapter_hd":"1. 빅데이터의 수익 패턴에 대해 파악
2. 빅데이터를 활용하여 신사업 전략에 적용","chapter_summary":"1. 빅데이터의 신사업 전략"}]},{"seq":7,"chapter_name":"빅데이터와 디지털 융합 1","real_chapter_time":33,"CHAPTER_CURRI_ID":"U25010200117","detail":[{"chapter_goal":"1. 클라우딩에 대한 개념 파악을 바탕으로 컴퓨팅 환경을 분류하여 이를 비교하여 설명할 수 있다.
2. 클라우드 컴퓨팅과 클라우드 서비스의 개념을 이해함으로써 명확하게 구분하여 사용할 수 있다.","chapter_hd":"1. 클라우딩에 대한 개념 파악
2. 컴퓨팅 환경의 분류 및 비교
3. 클라우드 컴퓨팅과 클라우드 서비스를 개념의 이해 및 구분","chapter_summary":"1. 빅데이터와 클라우드 컴퓨팅"}]},{"seq":8,"chapter_name":"빅데이터와 디지털 융합 2","real_chapter_time":33,"CHAPTER_CURRI_ID":"U25010200117","detail":[{"chapter_goal":"1. 인지컴퓨팅에 대한 정의를 파악하고 이와 관련된 AI 기술 분야 및 주요 내용을 구별하여 이를 기술할 수 있다.","chapter_hd":"1. 인지컴퓨팅에 대한 정의 파악
2. 인지컴퓨팅과 관련된 AI 기술 분야 및 주요 내용을 구별","chapter_summary":"1. 빅데이터와 인지컴퓨팅"}]},{"seq":9,"chapter_name":"빅데이터와 디지털 융합 3","real_chapter_time":32,"CHAPTER_CURRI_ID":"U25010200117","detail":[{"chapter_goal":"1. IoT에 대한 개념 이해를 바탕으로 IoT로 인식하는 주요 근거들을 서술할 수 있다.","chapter_hd":"1. IoT에 대한 개념 이해
2. IoT로 인식하는 주요 근거 서술","chapter_summary":"1. 빅데이터와 사물인터넷(IoT) 1"}]},{"seq":10,"chapter_name":"빅데이터와 디지털 융합 4","real_chapter_time":38,"CHAPTER_CURRI_ID":"U25010200117","detail":[{"chapter_goal":"1. 빅데이터와 IoT의 관련성과 중요성을 파악하고","chapter_hd":"1. 빅데이터와 IoT의 관련성 및 중요성 파악
2. 산업별 M2M과 IoT 적용 분야를 제시하여 정리","chapter_summary":"1. 빅데이터와 사물인터넷(IoT) 2"}]},{"seq":11,"chapter_name":"빅데이터의 활용 분야 1","real_chapter_time":30,"CHAPTER_CURRI_ID":"U25010200117","detail":[{"chapter_goal":"산업별 M2M 내지 IoT 적용 분야를 제시하여 정리할 수 있다.","chapter_hd":"1. 기업에서 빅데이터를 활용하는 사례 검토
2. 빅데이터를 활용하여 비즈니스 효율을 증가시키는 유형 분류화","chapter_summary":"1. 기업의 빅데이터 활용"}]},{"seq":12,"chapter_name":"빅데이터의 활용 분야 2","real_chapter_time":39,"CHAPTER_CURRI_ID":"U25010200117","detail":[{"chapter_goal":"1. 기업에서 빅데이터를 활용하는 사례를 검토함으로써 빅데이터를 활용하여 비즈니스 효율을 증가시키는 유형을 분류화할 수 있다.","chapter_hd":"1. 공공부문에서 빅데이터를 활용하여 도입하는 것이 지니는 의미 탐구","chapter_summary":"1. 국내 공공기관의 빅데이터 활용"}]},{"seq":13,"chapter_name":"공공 데이터의 활용","real_chapter_time":39,"CHAPTER_CURRI_ID":"U25010200117","detail":[{"chapter_goal":"1. 공공부문에서 빅데이터를 활용하여 도입하는 것이 지니는 의미에 대해 다각도로 탐구하여 결론을 유추할 수 있다.","chapter_hd":"1. 통계청에서 제공하는 데이터 서비스 종류 파악
2. 공공 데이터를 가공해 정보 제공 능력 함양","chapter_summary":"1. 공공 데이터의 가공"}]},{"seq":14,"chapter_name":"글로벌 기업의 빅데이터 활용 1","real_chapter_time":40,"CHAPTER_CURRI_ID":"U25010200117","detail":[{"chapter_goal":"1. 통계청에서 제공하는 데이터 서비스 종류를 파악하여 공공 데이터를 가공해 정보를 제공할 수 있다.","chapter_hd":"1. 고객에 대한 정확한 이해
2. 우버와 에어비앤비 회사의 빅데이터 활용 사례 분석
3. 고객이 원하는 고객 경험 서비스 제공 능력 형성","chapter_summary":"1. 글로벌 기업과 빅데이터"}]},{"seq":15,"chapter_name":"글로벌 기업의 빅데이터 활용 2","real_chapter_time":47,"CHAPTER_CURRI_ID":"U25010200117","detail":[{"chapter_goal":"1. 고객에 대한 정확한 이해를 토대로 우버와 에어비앤비 회사의 빅데이터 활용 사례를 분석함으로써 고객이 원하는 고객 경험의 서비스를 제공할 수 있다.","chapter_hd":"1. 내부 고객 데이터와 빅데이터 분석을 결합
2. 고객군 세분화하기
3. 검색 트렌드와 브랜드 선호도를 활용하여 고객 심리 분석","chapter_summary":"1. 글로벌 기업의 빅데이터 활용 사례"}]},{"seq":16,"chapter_name":"빅데이터를 활용한 고객 정보","real_chapter_time":44,"CHAPTER_CURRI_ID":"U25010200117","detail":[{"chapter_goal":"1. 내부 고객 데이터와 빅데이터 분석을 결합함으로써 고객군을 세분화할 수 있으며 검색 트렌드와 브랜드 선호도 등을 활용하여 고객의 심리를 분석할 수 있다.","chapter_hd":"1. 포스 데이터에 담긴 정보를 활용하여 고객 정보 인사이트 도출
2. 웹과 앱로그 데이터를 활용하여 고객의 행동 수집 및 활용","chapter_summary":"1. 내부 데이터의 활용
2. 온라인 데이터의 수집"}]},{"seq":17,"chapter_name":"빅데이터와 고객 커뮤니케이션 1","real_chapter_time":44,"CHAPTER_CURRI_ID":"U25010200117","detail":[{"chapter_goal":"1. 포스 데이터에 담긴 정보를 활용하여 고객 정보 인사이트를 도출할 수 있다.
2. 온라인 데이터인 웹과 앱로그 데이터를 활용하여 고객의 행동을 수집하여 이를 활용할 수 있다.","chapter_hd":"1. 기업의 소비자와의 커뮤니케이션 활용
2. 다양한 방법으로 소비자와의 쌍방향적 커뮤니케이션 실시
3. 신상품과 서비스 생산 및 AS 등에 커뮤니케이션 반영","chapter_summary":"1. 빅데이터 관련 커뮤니케이션 활용"}]},{"seq":18,"chapter_name":"빅데이터와 고객 커뮤니케이션 2","real_chapter_time":40,"CHAPTER_CURRI_ID":"U25010200117","detail":[{"chapter_goal":"1. 기업은 소비자와의 커뮤니케이션을 활용하여 다양한 방법으로 쌍방향적 커뮤니케이션을 실시할 수 있으며 이를 신상품과 서비스 생산 및 AS 등에 반영할 수 있다.","chapter_hd":"1. 3차 산업혁명 이후 급속히 변화가 가능했던 배경에 대해 이해
2. 4차 산업혁명의 핵심 설명
3. 미래 사회에 변화될 트렌드 예측
4. 고객 커뮤니케이션 활성화 도모
5. 빅데이터와 고객 커뮤니케이션의 사례 분석
6. 사례 분석 결과 도출된 장단점을 실제 서비스 제공에 적용","chapter_summary":"1. 미래 사회와 고객 커뮤니케이션
2. 빅데이터와 고객 커뮤니케이션의 활용"}]},{"seq":19,"chapter_name":"빅데이터의 고객만족 실천 방법_혁신","real_chapter_time":30,"CHAPTER_CURRI_ID":"U25010200117","detail":[{"chapter_goal":"1. 3차 산업혁명 이후 사회가 급속히 변화할 수 있었던 배경에 대해 이해함으로써 4차 산업혁명의 핵심을 설명할 수 있으며","chapter_hd":"1. 작은 시도를 통한 빅데이터 분석 서비스의 효과 극대화 도모","chapter_summary":"1. 빅데이터를 활용한 고객만족의 혁신"}]},{"seq":20,"chapter_name":"빅데이터의 고객만족 실천 방법_호기심","real_chapter_time":34,"CHAPTER_CURRI_ID":"U25010200117","detail":[{"chapter_goal":"미래 사회에 변화될 트렌드를 예측함으로써 고객 커뮤니케이션을 활성화할 수 있다.
2. 빅데이터와 고객 커뮤니케이션의 사례를 분석함으로써 도출되는 장단점을 실제 서비스 제공에 적용할 수 있다.","chapter_hd":"1. 빅데이터를 분석을 위한 목적 설정의 명확화
2. 데이터 분석 결과를 효과적으로 도출","chapter_summary":"1. 목적 설정과 호기심 "}]},{"seq":21,"chapter_name":"빅데이터의 고객만족 실천 방법_벤치마킹","real_chapter_time":33,"CHAPTER_CURRI_ID":"U25010200117","detail":[{"chapter_goal":"1. 작은 시도를 통해 학습하고 개선함으로써 빅데이터 분석 서비스의 효과를 극대화할 수 있다.","chapter_hd":"1. 성공한 플랫폼 기업들의 빅데이터 수집·분석·활용 사례를 분석
2. 성공한 플랫폼 기업 벤치마킹을 통한 고객 경험의 혁신 도모","chapter_summary":"1. 플랫폼 기업의 빅데이터 활용 "}]},{"seq":22,"chapter_name":"빅데이터의 고객만족 실천 방법_고객의 관점","real_chapter_time":39,"CHAPTER_CURRI_ID":"U25010200117","detail":[{"chapter_goal":"1. 빅데이터를 분석하기 전에 목적 설정을 명확하게 한 다음 호기심을 갖고 분석함으로써 데이터 분석 결과를 효과적으로 도출할 수 있다.","chapter_hd":"1. 고객의 관점에서 고객 경험을 디자인
2. 고객 데이터 분석을 통한 고객만족 실현 능력 함양","chapter_summary":"1. 빅데이터 활용과 고객의 관점"}]},{"seq":23,"chapter_name":"빅데이터의 고객만족 실천 방법_고객의 관심사","real_chapter_time":31,"CHAPTER_CURRI_ID":"U25010200117","detail":[{"chapter_goal":"1. 성공한 플랫폼 기업들의 빅데이터 수집·분석·활용 사례를 분석하여 이를 벤치마킹함으로써 고객 경험 혁신을 이루어낼 수 있다.","chapter_hd":"1. 고객의 관점에서 고객의 관심사를 빅데이터 기반으로 분석","chapter_summary":"1. 빅데이터와 고객의 관심사 "}]},{"seq":24,"chapter_name":"빅데이터를 활용한 고객만족 실천 사례","real_chapter_time":35,"CHAPTER_CURRI_ID":"U25010200117","detail":[{"chapter_goal":"1. 고객의 관점에서 고객 경험을 디자인하고 고객 데이터를 분석함으로써 고객만족을 실현할 수 있다.","chapter_hd":"1. 우리나라 기업의 빅데이터 활용 사례 파악
2. 빅데이터 활용 방안을 모색함으로써 4차 산업혁명 시대 선구 방법 탐구","chapter_summary":"1. 빅데이터의 활용 사례"}]}]}]